Цифры врут. Как не дать статистике обмануть себя - Дэвид Чиверс, Том Чиверс

Чтение на ночь сокращает жизнь. Видеоигры провоцируют массовые убийства. Газировка делает людей агрессивными. Что?! Нет!Каждый день медиа пишут о сенсационных открытиях и шокирующих результатах исследований. Но не всем им можно верить: статистические погрешности, намеренные фальсификации и неочевидные огрехи никто не отменял.Из-за пандемии COVID-19 человечество было вынуждено пройти ускоренный курс статистики: теперь мы неплохо разбираемся в графиках, кое-что слышали о нормальном распределении и знакомы с ошибкой выжившего. Но нам еще многое предстоит узнать: как работают математические модели? Чем отличаются абсолютные и относительные риски? О чем говорят рейтинги? Что такое ошибка техасского стрелка? Научный журналист Том Чиверс и преподаватель экономики в Даремском университете Дэвид Чиверс на примерах громких заголовков ковидного времени показывают, как не дать себя обмануть с помощью чисел. СодержаниеВведениеГлава 1. Как числа могут вводить в заблуждениеГлава 2. Отдельные наблюденияГлава 3. Размеры выборкиГлава 4. Смещенные выборкиГлава 5. Статистическая значимостьГлава 6. Размер эффектаГлава 7. Искажающие факторыГлава 8. Причинно-следственная связьГлава 9. Это большое число?Глава 10. Теорема БайесаГлава 11. Риски абсолютные и относительныеГлава 12. Не изменилось ли то, что мы измеряем?Глава 13. РейтингиГлава 14. Как результаты нового исследования соотносятся с другими публикациями?Глава 15. В погоне за новизнойГлава 16. Выборочное представление фактовГлава 17. ПрогнозированиеГлава 18. Допущения в моделяхГлава 19. Ошибка техасского стрелкаГлава 20. Ошибка выжившегоГлава 21. Ошибка коллайдераГлава 22. Закон ГудхартаЗаключение и руководство по статистике

Возрастные ограничения: (18+) Внимание! Аудиокнига может содержать контент только для совершеннолетних. Для несовершеннолетних просмотр данного контента СТРОГО ЗАПРЕЩЕН! Если в книге присутствует наличие пропаганды ЛГБТ и другого, запрещенного контента - просьба написать на почту для удаления материала.